نعيش اليوم مفارقة تستحق التأمل بل والقلق: لم تكن المعرفة أقرب إلينا من الآن، لكن الجلوس لفهمها صار أصعب على كثير منا. يقضي معظمنا ساعات متنقلا بين المقاطع القصيرة، من فكرة إلى أخرى وحدث إلى آخر في ثوانٍ، وفي المقابل تبدو قراءة صفحات من كتاب أو محاولة فهم مسألة معقدة عملا شاقا جدا. وقد نخرج من ساعة من المشاهدة مرت خلالها أمامنا عشرات الأفكار، دون أن نتوقف عند واحدة منها بما يكفي لفهمها، هذا بافتراض أنها أصلا محتوى مفيد والأغلب فيه ليس كذلك وأقل نتائجه السلبية هو استنزاف الانتباه أو الاعتياد على التحفيز المستمر.

وليس ذلك بالأمر الهين؛ فالتعلم الحقيقي يحتاج إلى وقت وتركيز، وإلى صبر على ما لا نفهمه من المحاولة الأولى. أظهرت دراسات عديدة أن الاستهلاك المفرط للمحتوى القصير يرتبط بضعف في التركيز والانتباه واتخاذ القرارات.
والمشكلة أن أهم ما نتعلمه لا يأتي في صورة إجابات سريعة. فالقدرة على تحليل فكرة، والتمييز بين الصحيح والخاطئ، وإصدار حكم سليم، لا تنشأ من مشاهدة الشرح فحسب، بل من المحاولة والخطأ وإعادة التفكير ومواجهة صعوبة الفكرة وعمقها. وإذا اعتدنا الهروب من كل ما يتطلب جهدا ذهنيا، فمتى نمارس التفكير الذي نريد إتقانه؟

ثم جاء الذكاء الاصطناعي ليجعل تجنب هذا الجهد أسهل من أي وقت مضى. يستطيع أن يقرأ نيابة عنا، ويلخص الكتب، ويحل المسائل، ويكتب التقارير في ثوانٍ. وهذه إمكانات هائلة لا ينبغي أن نفرط فيها، لكن استخدامها بلا تمييز قد يحرمنا من الممارسة التي نبني بها فهمنا. بمعنى آخر، هناك سلوكان تجاه هذه الأدوات: الأول هو سلوك يضرنا ويجعلنا أغبى حرفيا، والآخر ينمي قدراتنا ويساعدنا على النمو معرفيا.

تخيل طالبا يسلم تقريرا متقنا، ثم يعجز عن شرح أهم فكرة فيه. أو طالبا يقدم حلا صحيحا لمسألة، لكنه لا يعرف لماذا كان الحل صحيحا. هنا تظهر فجوة خطيرة بين جودة ما ننتجه وحقيقة ما نفهمه. وما قيمة تعليم يكافئ الإجابة الجيدة، حتى لو لم يتعلم صاحبها شيئا؟

فهل الحل أن نمنع الذكاء الاصطناعي؟ بالتأكيد لا. المطلوب أن نغير طريقة استخدامه، لا أن نتخلى عنه. بدلا من أن نسأله عن الحل مباشرة، يمكن أن نطلب منه شرح ما علينا فهمه علينا، أو تقديم تلميح، أو مناقشة محاولتنا، أو اختبار فهمنا بأسئلة جديدة. عندها يصبح مساعدا على التفكير، لا بديلا عنه.
وللمؤسسات التعليمية دور أساسي هنا. عليها أن تعيد للقراءة المتأنية، وحل المسائل، والنقاش، والشرح الشفهي مكانتها، وأن تميز بين المهارات التي يجب أن يتقنها الطالب بنفسه، والأعمال التي يمكنه إنجازها بمساعدة التقنية.

وعليها، بالدرجة الأولى، إعادة النظر في وسائل تقييم الطلاب والتأكد من أنها تعكس مستوى تحصيلهم المعرفي والمهاراتي. ولا يعني ذلك حرمان الطالب من الأدوات الحديثة، وإنما التأكد من أنه يملك الأساس الذي يمكنه من استخدامها بوعي. فالمهندس، مثلا، لا يكفي أن يقدم حسابات صحيحة؛ بل عليه أن يفهم افتراضاتها، وأن يعرف متى تكون نتائجها معقولة ومتى لا تكون.

ليس الخطر في أن تصبح الآلة أقدر على إنتاج الإجابات، بل في أن نتوقف نحن عن بناء القدرة على فهمها. إننا نحتاج إلى ذكاء اصطناعي يجعل الإنسان أذكى، لا إنسانا يزداد اعتمادا عليه كلما واجه سؤالا صعبا.