تعتقد مجموعة من العلماء من مختبر لوس ألاموس الوطني أنه بالإمكان الاستفادة من بيانات ويكيبيديا (الموسوعة الحرة) عن أكثر الأعراض المرضية مشاهدة في تعقب الأمراض، وتبيان مدى تفشي المرض في إحدى الدول بحسب عدد المشاهدات.
وبحسب موقع (فوكس)، ففي ورقة بحثية نشرت في دورية PLOS Computational Biology العلمية، قدم العلماء خوارزمية تستخدم بيانات ويكيبيديا لتقدير معدلات الأمراض في العالم الحقيقي، والتنبؤ بالتفشيات التي على وشك الحدوث.
بدأ الباحثون باختيار 14 زوجا من الأمراض المنتشرة في الدول ومعاينة البيانات الخاصة بها، مثل الإنفلونزا في الولايات المتحدة والسل في تايلند، وحمى الضنك في البرازيل، ومن ثم تم جمع بيانات عدد المشاهدات المنشورة لكل صفحة عبر ويكيبيديا، إذ تأتي هذه البيانات بشكل أسبوعي أو شهري، وتمتد على مدى سنوات قليلة، كما جمع الباحثون أيضا، بيانات من الصحة العامة عن هذه الأمراض، ومعدلاتها على مر فترة من الزمن.
وتوصلت الورقة البحثية إلى أن ثمانية من مجموع 14 حالة، جاءت بيانات مجموعة المقالات من ويكيبيديا متوافقة بشكل مقارب للمعدلات الحقيقية للمرض، كما في حالة حمى الضنك في البرازيل التي توصل إليها الباحثون.
ورغم ذلك، إلا أن الدراسة واجهت بعض التحديات والقيود، فعلى سبيل المثال استخدم الباحثون لغة الصفحات كدلالة تقريبية على الموقع الجغرافي للتفشي (أي إن مقالات الإنفلونزا باللغة اليابانية استخدمت للتنبؤ بتفشي الإنفلونزا في اليابان)، قد ينفع هذا مع بعض اللغات، ولكن لا ينطبق الأمر على لغة واسعة الانتشار مثل الإنجليزية، إضافة إلى عدم تمكن الدراسة من توقع نمط التفشي لبعض الأمراض التي تتطور أعراضها بالتدريج مثل الإيدز أو الأمراض التي تصيب نسبة قليلة من السكان مثل إيبولا في الولايات المتحدة أو أوغندا، قبل التفشي الحالي.
كانت الأمراض الموسمية هي الأسهل في توقعها باستخدام نموذج ويكيبيديا، ولكن تمكن الباحثون من التنبؤ بتفشي الإنفلونزا في الولايات المتحدة عن طريق معاينة الصفحات باللغة الإنجليزية، فيما يأمل الباحثون أن يتمكنوا من الحصول على بيانات خاصة بالدول من ويكيبيديا.
ويكيبيديا مصدر للتنبؤ بتفشي الأمراض
2 دقائق للقراءة

حجم الخط
