ابتكار علاج لإدمان الأفيون بالذكاء الاصطناعي

توصلت الأبحاث العلمية إلى أن إبطال عمل مستقبلات الأفيونيات داخل الجسم قد يؤدي إلى علاج إدمان هذه المركبات. غير أن ابتكار الأدوية التي توقف عمل هذه المستقبلات قد يكون عملية طويلة ومكلفة. وترى الباحثة ليزلي سالاس إسترادا من كلية طب جامعة إيشان في ماونت سايناي بالولايات المتحدة، إنه من الممكن استخدام أنظمة حوسبية لجعل هذه العملية أكثر فعالية، نظرا لأن فحص مليارات المركبات الكيميائية للتوصل إلى الأدوية اللازمة لعلاج الإدمان يستغرق أشهرا بالطرق التقليدية.

وأضافت إسترادا أنه من «مزايا الذكاء الاصطناعي أنه يعالج كمية ضخمة من البيانات ويستخلص منها النتائج، ونعتقد أنه من الممكن أن يساعدنا في تحليل قواعد بيانات ضخمة خاصة بالمركبات الكيميائية، لاستنباط النتائج التي تساعد في ابتكار أدوية جديدة لعلاج الإدمان». وقام الفريق البحثي بتغذية منظومة الذكاء الاصطناعي بمعلومات تتعلق بمستقبلات المواد الأفيونية في المخ، وتركيبات أشهر الأدوية التي تستخدم لعلاج الإدمان، بغرض ابتكار مركبات كيميائية جديدة، يمكنها إبطال عمل المستقبلات بواسطة معادلات خوارزمية متطورة.

ونجحت المنظومة بالفعل في التوصل إلى مركبات عدة ذات خواص واعدة لإبطال عمل مستقبلات الأفيونيات، ومن المقرر في نهاية المطاف البدء في تجربتها على حيوانات التجارب، للتأكد من فاعليتها وسلامتها.

وأعربت سالاس إيسترادا عن أملها في مساعدة من يعانون من مشكلة الإدمان بفضل هذه الأبحاث العلمية.