يشهد العالم تسارعا في تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسط نقاشات علمية متزايدة بشأن إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، القادر على التعلم والتكيف وأداء مهام معرفية متنوعة بكفاءة تضاهي القدرات البشرية.

وفي هذا المشهد، تواصل المملكة تطوير منظومتها الوطنية في هذا المجال، ولا يقتصر ذلك على تبني التقنيات الحديثة، بل تمتد إلى تطوير النماذج والتطبيقات الوطنية، والبنية الحوسبية ومراكز البيانات، وتأهيل الكفاءات القادرة على البحث والتطوير والابتكار، بالتوازي مع بناء أطر الحوكمة وإدارة المخاطر.

وتأتي الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي «سدايا» في قلب هذه المنظومة، من خلال دورها في تنظيم قطاع البيانات والذكاء الاصطناعي وتطويره، وبناء القدرات الوطنية، وتعزيز الاستخدام المسؤول للتقنيات، إلى جانب دعم مسارات الابتكار والتطوير.

وحول التسارع العالمي، تؤكد «سدايا» في تصريح لوكالة الأنباء السعودية (واس) أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام لا يزال مسألة غير محسومة علميا، في ظل اختلاف تعريفه وتباين تقديرات الخبراء بشأن إمكانية تحققه وتوقيت الوصول إليه، مشيرة إلى أن التطورات المتسارعة، وتحديدا في الذكاء الاصطناعي التوليدي، دفعت إلى ظهور توقعات زمنية مختلفة، لكنها لا تمثل دليلا قاطعا على قرب الوصول إلى ذكاء يماثل القدرات البشرية العامة.

وتوضح أن التفاوت بين التقديرات يعكس ارتفاع مستوى عدم اليقين، وتأثر مسار التطور بعوامل عديدة تشمل التقدم التقني، والقدرات الحاسوبية، وحجم الاستثمارات، والبيئة التنظيمية؛ لذلك تتعامل المملكة مع الذكاء الاصطناعي العام بوصفه أحد السيناريوهات المستقبلية المحتملة التي تستوجب الاستعداد المبكر، دون ربط الجاهزية الوطنية بموعد محدد لظهوره.

ويقوم هذا الاستعداد، وفق «سدايا»، على منظومة تجمع تنمية القدرات البشرية، وتطوير البيئة التنظيمية، وتعزيز الشراكات الدولية، وتوسيع الحلول والتطبيقات الوطنية، إلى جانب تطوير البنية التحتية ورفع جودة البيانات وحوكمتها وإتاحتها، ومتابعة أثر النماذج المتقدمة على الاقتصاد، وسوق العمل، والأمن والمجتمع.

ولا تتوقف التحولات عند الاستعداد لما قد يأتي، إذ تشير بيانات سدايا إلى انتقال المملكة تدريجيا من تبني التقنية وبناء أطرها التنظيمية إلى تطوير قدرات وطنية في النماذج المتقدمة، والحوسبة والبحث والابتكار.

وطورت المملكة حتى 2025 ثمانية نماذج لغوية ضخمة، من بينها خمسة نماذج رائدة عالميا، لتصل - بحسب سدايا - إلى المرتبة الثالثة عالميا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتشمل هذه الجهود نماذج وطنية مثل «علّام»، إلى جانب نماذج متخصصة طورتها جهات وطنية أخرى، وبلغ عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المطورة محليا 58 تطبيقا حتى 2025، فيما طور مؤشر بلسم (BALSAM) بالتعاون مع أكثر من عشر مؤسسات، واستخدم في تقييم 20 نموذجا لغويا عربيا.

وتظهر المؤشرات الدولية جانبا آخر من هذا التحول، إذ جاءت المملكة في المرتبة الـ15 عالميا من بين 195 دولة في مؤشر أوكسفورد لجاهزية الذكاء الاصطناعي لعام 2025، والمرتبة الـ19 عالميا وفق مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان لعام 2025، لكن النماذج الأكثر ذكاء تحتاج إلى ما هو أبعد من الخوارزميات، فكل قفزة في قدراتها ترتبط بقوة حوسبية وبيانات وبنية تقنية تستطيع تدريبها وتشغيلها على نطاق واسع.

وفي الجانب الآخر من هذه المعادلة يقف الإنسان؛ إذ إن امتلاك مراكز البيانات والمعالجات المتقدمة لا يصنع وحده منظومة للذكاء الاصطناعي ما لم تقابله كفاءات تستطيع تطوير التقنية وإدارتها وتحويلها إلى معرفة وحلول وقيمة اقتصادية، إذ تضع سدايا بناء القدرات الوطنية ضمن مسارات الاستعداد، من خلال مبادرة سماي (SAMAI)، إلى جانب البرامج التدريبية والمعسكرات والهاكاثونات والمسابقات المتخصصة في البيانات والذكاء الاصطناعي؛ بهدف توسيع قاعدة المختصين والممارسين وإعداد الكفاءات الوطنية للتعامل مع الأجيال المتقدمة من التقنية.

وفي منطقة تبوك، تبرز جامعة فهد بن سلطان نموذجا للدور الذي يمكن أن تؤديه المؤسسات الأكاديمية في هذا المسار، من خلال إسهامها في تأهيل الكفاءات الوطنية وتعزيز البحث والابتكار وإنتاج المعرفة عبر مسارات أكاديمية وبحثية تواكب مستهدفات رؤية السعودية 2030 وتطلعاتها في ريادة الاقتصاد المعرفي.

وتتجسد هذه الإسهامات في إطلاق برامج وتخصصات نوعية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات ضمن كلية الحاسب الآلي، مع استحداث مقرر عام في الذكاء الاصطناعي بوصفه متطلبا جامعيا لجميع طلبة البكالوريوس؛ بهدف رفع الوعي التقني وتمكين الطلاب من المهارات المستقبلية بمعزل عن تخصصاتهم.

ولا تقتصر هذه الجهود على الجانب التعليمي، بل تمتد إلى بناء قاعدة بحثية متخصصة يقودها أعضاء هيئة تدريس وباحثون يمتلكون خبرات أكاديمية وبحثية في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والشبكات العصبية، وتحسين الخوارزميات، ومعالجة اللغات الطبيعية، وعلوم البيانات، والأمن السيبراني، لتسهم هذه الخبرات في إنتاج أبحاث علمية منشورة في مجلات ومؤتمرات دولية، وتطوير نماذج وخوارزميات وتطبيقات ذكية لمعالجة مشكلات واقعية.

ومن أبرز هذه المبادرات تأسيس مختبر الذكاء الاصطناعي والنمذجة المعتمدة على البيانات (AIMD Lab)، الذي يمثل منصة بحثية متخصصة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والنمذجة الحاسوبية، ويعزز مكانة الجامعة في البحث العلمي المتخصص على مستوى شمال المملكة.