معادلة 50/50: كيف تقتسم المهام بينك وبين الذكاء الاصطناعي بذكاء؟

في بيئات العمل الحديثة، يضيع جزء كبير من يوم الموظف في مهام صغيرة ومتكررة. هذه المهام لا تستهلك الوقت فقط، بل تستنزف الطاقة الذهنية وتقلل القدرة على التركيز في الأعمال الأكثر أهمية.

الحل لم يعد في العمل لساعات أطول، بل في إعادة توزيع الجهد... وهنا يظهر الذكاء الاصطناعي كأداة عملية لاستعادة الوقت وتقليل العبء الذهني، دون أن يحل محل الإنسان أو يلغي دوره.

كيف يمكنك كموظف مشاركة المهام اليومية بينك وبين الـ«AI»؟

تحليل البيانات وإعداد التقارير
لم تعد الصفحة البيضاء عائقا كما في السابق. يستخدم الذكاء الاصطناعي كشريك كتابة، يمكنه التعامل مع كميات ضخمة من البيانات في وقت قصير، وتحويلها إلى تقارير مفهومة.

تطبيقات مثل Power BI تقوم بتحليل مجموعات بيانات كبيرة وتحويلها إلى مخططات ورسوم بيانية واضحة، ما يختصر وقت إعداد التقارير الفصلية أو الدورية، ويجعل النتائج أسهل في العرض والفهم.

تحسين التركيز في الاجتماعات
كثير من الاجتماعات تنتهي دون مخرجات واضحة، بسبب تشتت الانتباه والانشغال بتدوين الملاحظات. أدوات النسخ والتلخيص مثل Otter.ai وFireflies وMicrosoft Copilot تقوم بتسجيل الاجتماع وتلخيصه تلقائيا، ما يسمح للمشارك بالتركيز على النقاش والتفاعل.

ووفقا لتقرير مايكروسوفت لعام 2024، فإن 64% من الموظفين الذين استخدموا الملخصات الذكية أصبحوا أكثر تركيزا لأنهم لم يعودوا مضطرين لكتابة كل كلمة أثناء الاجتماعات.

تحليل أداء وسائل التواصل الاجتماعي
يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانيات متقدمة لتحليل أداء المحتوى الرقمي، خاصة في المنصات التي تتيح تصدير البيانات مثل LinkedIn، من خلال تصدير بيانات المنشورات الأعلى أداء شهريا.

هذا النوع من التحليل يكشف، أي أنواع المحتوى تحقق أعلى تفاعل، وأيها يجذب متابعين جددا، مما يحول الأرقام الخام إلى قرارات تسويقية عملية.

دعم خدمة العملاء
في الشركات التي تقدم منتجات وخدمات متعددة، تتكرر أسئلة العملاء حول أمور مثل طريقة الدفع أو سعر الخدمة.

هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، من خلال إنشاء نموذج مخصص للذكاء الاصطناعي (Custom GPT) وتزويده بمحتوى قاعدة المعرفة، فيمكنه: تحليل رسالة العميل الواردة ثم اقتراح القوالب المناسبة على موظف الدعم خلال ثوان.

أين يجب أن يتوقف دور الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل؟
الوصول إلى إنتاجية أفضل لا يعني الاعتماد الكامل على الآلة. النموذج الأكثر فاعلية هو شراكة متوازنة: 50% ذكاء اصطناعي، و50% إنسان. ولتحقيق ذلك، يجب فهم حدود الذكاء الاصطناعي بوضوح.

المشاعر الإنسانية
الذكاء الاصطناعي سريع وفعال، لكنه لا يشعر. لا يستطيع تهدئة عميل غاضب بصدق، ولا يفهم الإشارات العاطفية الدقيقة التي تبني الثقة. أي محتوى يحتاج إلى إقناع، تعاطف، أو بناء علاقة إنسانية، يجب أن يمر عبر الإنسان أولا وأخيرا.

الأمن والخصوصية
قد لا تكون أدوات الذكاء الاصطناعي مناسبة لمعالجة ملفات الموارد البشرية أو السجلات الطبية أو البيانات المالية الحساسة، بسبب مخاطر تسرب البيانات أو الوصول غير المصرح به.

احتمالية الخطأ
الذكاء الاصطناعي ليس معصوما من الخطأ. ما حدث خلال انهيار ChatGPT في فبراير 2024 - من إجابات غير مترابطة ولغات مختلطة - كان مثالا واضحا على ذلك. الآلة لا تدرك خللها، ولا تستطيع تصحيحه بنفسها. الإنسان هو من يراجع، يقيم، ويعيد ضبط المسار.

في النهاية، الاستفادة الحقيقية لا تكمن في استبدال الإنسان، بل في استخدام الأدوات التي تسرع العمل، مع الحفاظ على الدور الإنساني في القيادة، والإبداع، وبناء المعنى.