إنفوجرافيك: مهنة في الذكاء الاصطناعي.. طموح المهندسين الموهوبين

سيغير الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي، ويزداد الطلب على وظائف الذكاء الاصطناعي، لهذا يعد الحصول على تعليم في الذكاء الاصطناعي أمرا صعبا ويتطلب المثابرة والمبادرة الشخصية.

ويعد الذكاء الاصطناعي ( AI ) بتقديم بعض أهم الابتكارات المدمرة لهذا القرن، فالسيارات ذاتية القيادة والمساعدات الروبوتية والتشخيص الآلي للأمراض كلها نتاج ثورة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ستعيد تشكيل طريقة عيشنا وعملنا.

ومع زيادة الطلب على المهندسين الموهوبين أكثر من الضعف في السنوات القليلة الماضية، هناك فرص غير محدودة للمهنيين الذين يرغبون في العمل على أحدث ما توصل إليه البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

أحد التقارير الذي صدر أخيرا من قبل معهد ماكينزي العالمي يشير إلى أن نحو ثلث القوة العاملة الأمريكية سوف تحتاج إلى المهن والتبديل بحلول 2030 ، بمن فيهم العاملون في القطاع المالي والإداري وفريق الدعم القانوني، والكتبة والمبيعات، وعمال تكنولوجيا المعلومات.

عينة من الموضوعات الأساسية في منهج الذكاء الاصطناعي

1. الرياضيات والإحصاء


2. علوم الكمبيوتر


3. الجبر الخطي


4. حساب التفاضل والتكامل


5. المصفوفات والتحولات الخطية


6. نظرية الاحتمالات


7. النماذج الرسومية الاحتمالية


8. أنظمة الحاسب والبرمجة


9. مبادئ حساب الضرورة


10. مبادئ البرمجة الوظيفية


11. أساسيات علوم البيانات


12. هياكل وخوارزميات البيانات المتوازية والمتسلسلة


13. البرمجة المنطقية والمنطق الحسابي


14. التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم المعزز


15. نظرية المعلومات والاستدلال وخوارزميات التعلم


16. الشبكات العصبية لتعلم الآلة

بمجرد أن تتقن بعض الأساسيات، ابحث عن الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي التي تهمك كثيرا وقم بتشكيل واجباتك الدراسية وفقا لذلك.

بإمكانك بعدها أخذ مجموعة من المواد المتخصصة في مجالات مثل علم الأحياء والرعاية الصحية وعلم الأعصاب ومنها:

• التعلم الآلي


• صنع القرار والروبوتات


• التصور واللغة


• التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي


• التعلم والتحكم المعزز العميق


• تعلم الآلة التطبيقي


• تعلم الآلة لاستخراج النص


• تحليل البيانات المتقدم


• الروبوتات المعرفية


• التفكير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي


• حركية الروبوت وديناميكياته


• استرجاع المعلومات ومحركات البحث


• التصور الحسابي


• التفاعل بين الإنسان والروبوت

الحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي:

عندما يتعلق الأمر بأفضل الوظائف للمستقبل فإن القليل من الصناعات تبرز بقدر الذكاء الاصطناعي. أظهر تقرير صادر عن شركة Gartner لعام 2019 أن تطبيقات المؤسسات للذكاء الاصطناعي قد نمت بنسبة 270 % في أربع سنوات، مما أدى إلى زيادة مستوى الطلب الذي يفوق العرض الحالي لمرشحي الوظائف المؤهلين.

في حين أن آفاق العمل مشرقة، فإن الأمر متروك للطالب والمهنيين الأفراد لتحديد.

مسارات حياتهم المهنية واكتساب المهارات والمعرفة اللازمة. يعتمد النجاح جزئيا على مبادرتك الشخصية في تعلم مواضيع متكاملة للذكاء الاصطناعي والتواصل مع الأشخاص المناسبين. من هناك، من المؤكد أن تتبع فرص التدريب والعمل، ولكي تحصل على وظيفة في المجال الصناعي تحتاج إلى مهارات.

شهادة في الذكاء الاصطناعي

• يتمتع الذكاء الاصطناعي بمنحنى تعليمي مرتفع، ولكن بالنسبة للطلاب المتحمسين، فإن مكافآت مهنة الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير استثمار الوقت والطاقة.


• يتطلب النجاح في هذا المجال عادة درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تخصصا ذا صلة مثل الرياضيات.


• قد تتطلب المزيد من المناصب العليا درجة الماجستير أو الدكتوراه، على الرغم من أن الشهادة الجامعية لم تعد من المتطلبات الصعبة من قبل كبار أرباب العمل مثل أبل و قوقل.

دورات ومناهج الذكاء الاصطناعي

فهم الأساليب الإحصائية، على سبيل المثال، لا يقل أهمية عن الخلفية في علوم الكمبيوتر، وقد يكون من المفيد أخذ دورات متعددة التخصصات في مجالات مثل العلوم المعرفية لتوفير إطار عمل مفاهيمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض الأمثلة على المهارات التي يمكن أن تساعد المرشحين على تحديد جميع المربعات الصحيحة في إعلان الوظيفة:

• لغات البرمجة: Python و Java و C / C ++ و SQL و R و Scala و Pe


• أطر تعلم الآلة: TensorFlow و Theano و Caffe و PyTorch و Keras و MXNET


• الأنظمة الأساسية السحابية: AWS و Azure و GC


• أنظمة إدارة سير العمل: Airflow و Luigi و Pinball


• أدوات البيانات الضخمة: Spark و HBase و Kafka و HDFS و Hive و Hadoop و MapReduce و P


• أدوات معالجة اللغة الطبيعية: spaCy ، NLT