خلصت دراسات تربوية سابقة إلى أن مدى انخراط الطلاب في الأنشطة التعليمية التي تجرى في قاعات الدراسة يعد عنصرا رئيسا في تحديد فعالية البرامج الدراسية المختلفة، وتقييم الأداء الأكاديمي للطلبة، ويحرص كثير من التربويين في مختلف أنحاء العالم على وضع البرامج الأكاديمية التي تهدف إلى زيادة المشاركة الطلابية في الأنشطة داخل الفصول الدراسية.

ونظرا لصعوبة تقييم المشاركة في الأنشطة التعليمية داخل الفصول بشكل فعال ويعتمد عليه عن طريق مراقبة أداء الطلاب دون التأثير بشكل سلبي على العملية التعليمية ذاتها، توصل فريق من الباحثين في ألمانيا وأمريكا إلى إمكانية توظيف تقنيات التعلم العميق في تقييم درجة كفاءة البرامج التعليمية المختلفة، ومدى تأثيرها على الطلاب في الفصول.

واشترك فريق الدراسة من جامعة توبينجن ومعهد لايتنيتسب في ألمانيا، مع خبراء من جامعة كولورادو بولدر الأمريكية بابتكار منظومة للذكاء الاصطناعي يمكنها تقييم الأداء الدراسي للطلاب.

وقال رئيس فريق الدراسة الباحث إنكليدا كاستنسي: لقد استخدمنا مقاطع فيديو مسجلة خلال الفصول الدراسية لتدريب منظومة للتعلم العميق على كيفية التنبؤ بمستوى انخراط الطلاب في العملية التعليمية داخل الفصول.